Reasoning Model(추론 모델)이란?
Reasoning Model은 “답하기 전에 생각하는” LLM입니다. 전통 LLM이 토큰 단위로 바로 답을 생성하는 반면, 추론 모델은 내부에서 긴 사고 사슬(Chain-of-thought)을 만들어 문제를 분해하고, 시도하고, 되돌아가고, 검증한 뒤 사용자에게 최종 답을 전달합니다. OpenAI o1/o3, Claude Opus Extended Thinking, Gemini Thinking, DeepSeek R1이 모두 이 범주입니다.
실전 경험: 복잡한 트레이딩 전략 도출, 다단계 디버깅, 수학 증명, 계획이 필요한 Agent 작업에는 추론 모델이 일반 LLM보다 훨씬 정확합니다. 대가는 느린 응답, 높은 토큰 사용량, 비싼 API 비용입니다. 그래서 J COO 작업과 트레이딩 연구에는 Opus + Extended Thinking을 쓰고, 일상 채팅과 요약은 Sonnet이나 Haiku를 사용합니다.