Diffusion Model(확산 모델)이란?
Diffusion Model은 오늘날 이미지·영상 생성의 주류 아키텍처입니다. 원리: 학습 이미지에 점진적으로 노이즈를 더해 결국 완전한 무작위 잡음으로 만든 뒤, 신경망에게 그 과정을 역방향으로 학습시킵니다 — 노이즈에서 의미 있는 이미지를 복원하도록 만드는 것이죠. “모자 쓴 고양이"라는 프롬프트를 넣으면, 모델은 무작위 노이즈에서 시작해 단계적으로 노이즈를 제거하며 프롬프트에 맞는 이미지를 만들어냅니다.
Stable Diffusion, Midjourney, DALL·E, Sora, Veo가 모두 확산 모델(또는 변형)을 사용합니다. 실제 응용: 저희 블로그 커버 이미지, 제품 비주얼, X 스레드 그래픽, Judy 개인 브랜드 초상까지 모두 확산 모델로 생성합니다.