사고의 사슬 (CoT)란?
LLM이 답을 바로 제시하지 않고 단계별로 추론하게 하는 기술입니다. 수학 시험에서 풀이 과정을 보여주는 것처럼, CoT는 복잡한 작업의 정확도를 크게 향상시킵니다. 트레이딩 분석에서는 AI에게 먼저 EMA 배열을 나열하고, 모멘텀을 판단한 후, 최종 방향을 제시하도록 요구합니다. 이렇게 단계별로 사고하면 논리적 오류를 줄이고 더 신뢰할 수 있는 결과를 얻을 수 있습니다.
LLM이 답을 바로 제시하지 않고 단계별로 추론하게 하는 기술입니다. 수학 시험에서 풀이 과정을 보여주는 것처럼, CoT는 복잡한 작업의 정확도를 크게 향상시킵니다. 트레이딩 분석에서는 AI에게 먼저 EMA 배열을 나열하고, 모멘텀을 판단한 후, 최종 방향을 제시하도록 요구합니다. 이렇게 단계별로 사고하면 논리적 오류를 줄이고 더 신뢰할 수 있는 결과를 얻을 수 있습니다.