什麼是 Neural Network（神經網絡）？
Neural Network 是模仿生物神經元連接方式設計的數學模型，由「節點（神經元）」與「權重（連接強度）」組成。輸入經過多層運算後產出預測，訓練過程就是不斷調整權重讓預測更準確。所有 LLM、Transformer、CNN、RNN 都是不同架構的神經網絡。
實戰理解：不必懂背後的微積分，把神經網絡當「一個可以從資料中學出來的巨型函數」就好——輸入一段話、輸出下一個字；輸入一張圖、輸出「這是貓」。Claude Opus 約有上千億個參數，每個都是一個權重，這就是「模型很大」的意思。