https://judyailab.com/glossary/ Recent content in AI 詞彙庫 on Judy AI Lab https://judyailab.com/logo.jpg https://judyailab.com/logo.jpg Hugo -- 0.147.4 zh-tw https://judyailab.com/glossary/agent-executor/ Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000 https://judyailab.com/glossary/agent-executor/ Agent Executor（智能體執行器） 是什麼？管理 Agent 生命週期的框架元件 — 啟動、執行任務、處理錯誤、停止。就像作業系統管理程式一樣。我們的 Agent Executor 每 5 分鐘檢查 Agent 狀態，超時自動重啟，確保 24/7 穩定運行。 — Judy AI Lab AI 詞彙庫 https://judyailab.com/glossary/agentic-ai/ Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000 https://judyailab.com/glossary/agentic-ai/ Agentic AI（自主式 AI） 是什麼？AI 不只是被動回答問題，而是能主動規劃、執行、反思並改進自己行為的範式。Agentic AI 強調自主性 — AI 可以決定要用什麼工具、走什麼路徑、甚至自我修正錯誤。這是 2026 年 AI 最重要的發展方向之一。 — Judy AI Lab AI 詞彙庫 https://judyailab.com/glossary/ai-agent/ Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000 https://judyailab.com/glossary/ai-agent/ AI Agent（智能體） 是什麼？一段能自主感知環境、做出決策並執行行動的 AI 程式。不同於傳統聊天機器人只回答問題，Agent 可以使用工具、存取資料庫、呼叫 API，甚至管理其他 Agent。實際案例：我們團隊用 5 個 Agent 協同處理交易分析、內容產出和系統監 — Judy AI Lab AI 詞彙庫 https://judyailab.com/glossary/api-key-security/ Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000 https://judyailab.com/glossary/api-key-security/ API 金鑰安全 是什麼？保護 API 金鑰不被洩露和濫用的實踐。用 .env 檔案管理、永不寫入程式碼、定期輪換、設定使用上限。ClawHub 的惡意插件中有 7.1% 含明文憑證洩露 — API 金鑰洩露是 AI 生態系統最常見的安全問題之一。 — Judy AI Lab AI 詞彙庫 https://judyailab.com/glossary/api-rate-limiting/ Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000 https://judyailab.com/glossary/api-rate-limiting/ API 限流 是什麼？限制客戶端在特定時間內可以發送的 API 請求數量。保護伺服器免受過載和濫用。Claude API 有每分鐘的 Token 限制，超過會收到 429 錯誤。設計 Agent 時要考慮重試邏輯和指數退避。 — Judy AI Lab AI 詞彙庫 https://judyailab.com/glossary/api-gateway/ Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000 https://judyailab.com/glossary/api-gateway/ API 閘道 是什麼？管理所有 API 請求的統一入口，負責認證、限流、路由和監控。在 AI Agent 架構中，API Gateway 是安全的第一道防線。AgenticTrade 的 API 就透過閘道處理認證和計費。 — Judy AI Lab AI 詞彙庫 https://judyailab.com/glossary/chain-of-thought/ Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000 https://judyailab.com/glossary/chain-of-thought/ Chain-of-Thought（思維鏈） 是什麼？讓 LLM 一步一步推理而不是直接給答案的技巧。就像數學考試要寫解題過程一樣，CoT 能顯著提升複雜任務的準確度。在交易分析中，我們要求 AI 先列出 EMA 排列、再判斷動量、最後給出方向。 — Judy AI Lab AI 詞彙庫 https://judyailab.com/glossary/cicd/ Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000 https://judyailab.com/glossary/cicd/ CI/CD（持續整合/持續部署） 是什麼？自動化程式碼測試和部署的流程。CI 在每次提交程式碼後自動跑測試，CD 測試通過後自動部署到生產環境。讓團隊能快速迭代而不怕搞壞東西。我們用 GitHub Actions + 自動部署腳本。 — Judy AI Lab AI 詞彙庫 https://judyailab.com/glossary/claude-code/ Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000 https://judyailab.com/glossary/claude-code/ Claude Code 是什麼？Anthropic 的官方 CLI 工具，讓 Claude 直接在你的終端機中工作 — 讀寫檔案、執行命令、管理 Git。不只是程式碼補全，而是一個能自主完成整個開發流程的 AI Agent。支援 Hooks、Skills 等擴展功能。 — Judy AI Lab AI 詞彙庫 https://judyailab.com/glossary/constitutional-ai/ Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000 https://judyailab.com/glossary/constitutional-ai/ Constitutional AI（憲法式 AI） 是什麼？Anthropic 提出的 AI 對齊方法，用一組明確的原則（「憲法」）指導 AI 的行為，減少對人類標註的依賴。AI 自己學會判斷什麼該做什麼不該做。Claude 就是用這種方法訓練的。 — Judy AI Lab AI 詞彙庫 https://judyailab.com/glossary/context-window/ Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000 https://judyailab.com/glossary/context-window/ Context Window（上下文視窗） 是什麼？LLM 一次能處理的最大 Token 數量。Claude 的 Context Window 是 200K Token（約 15 萬字），GPT-4 Turbo 是 128K。Context Window 越大，Agent 能「記住」越多對話 — Judy AI Lab AI 詞彙庫 https://judyailab.com/glossary/cron-job/ Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000 https://judyailab.com/glossary/cron-job/ Cron Job（定時任務） 是什麼？Linux 系統的定時執行機制，在指定時間自動運行腳本。AI Agent 系統的幕後英雄 — 定時掃描市場、定時健康檢查、定時備份。我們有 20+ 個 Cron Job 支撐整個自動化系統的 24/7 運行。 — Judy AI Lab AI 詞彙庫 https://judyailab.com/glossary/docker/ Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000 https://judyailab.com/glossary/docker/ Docker（容器化） 是什麼？把應用程式和所有依賴打包成「容器」的技術，確保在任何環境都能一致運行。在 AI Agent 部署中，Docker 是安全隔離的關鍵 — 限制 Agent 的系統權限，防止失控。我們所有外部 Agent 都在 Docker 中運行。 — Judy AI Lab AI 詞彙庫 https://judyailab.com/glossary/edge-ai/ Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000 https://judyailab.com/glossary/edge-ai/ Edge AI（邊緣 AI） 是什麼？在本地裝置（手機、IoT 設備）而非雲端上運行 AI 推論。優點是低延遲、隱私保護、離線可用。Tether 的 QVAC 和 Apple 的 on-device AI 是代表案例。但模型需要壓縮到裝置能跑的大小。 — Judy AI Lab AI 詞彙庫 https://judyailab.com/glossary/ema/ Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000 https://judyailab.com/glossary/ema/ EMA（指數移動平均線） 是什麼？一種加權移動平均線，越新的數據權重越大。我們用 4 條 EMA（20/50/100/200）的排列來判斷趨勢。四線多排（20>50>100>200）= 強漲趨勢，四線空排 = 強跌趨勢，糾結在一起 = 盤整避開。 — Judy AI Lab AI 詞彙庫 https://judyailab.com/glossary/embodied-ai/ Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000 https://judyailab.com/glossary/embodied-ai/ Embodied AI（具身智能） 是什麼？讓 AI 擁有「身體」，能在真實物理世界中感知和行動。2026 年 VLA 模型讓機器人首次能同時理解語言、看到環境、執行動作。從聊天框走進工廠和家庭，AI 正在長出手腳。 — Judy AI Lab AI 詞彙庫 https://judyailab.com/glossary/fine-tuning/ Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000 https://judyailab.com/glossary/fine-tuning/ Fine-tuning（微調） 是什麼？在預訓練的 LLM 上，用特定領域的資料進行二次訓練，讓模型學會特定任務。比起從零訓練，微調只需要少量資料和算力。適合需要穩定輸出格式或專業知識的場景，但成本比 RAG 高。 — Judy AI Lab AI 詞彙庫 https://judyailab.com/glossary/function-calling/ Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000 https://judyailab.com/glossary/function-calling/ Function Calling（函數呼叫） 是什麼？LLM API 的功能，讓模型輸出結構化的函數呼叫請求，而非純文字。你定義可用的函數和參數 Schema，模型會決定何時呼叫哪個函數。這是建構 AI Agent 的基礎技術 — 讓 AI 「動手做事」。 — Judy AI Lab AI 詞彙庫 https://judyailab.com/glossary/gpu/ Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000 https://judyailab.com/glossary/gpu/ GPU（圖形處理器） 是什麼？AI 模型訓練和推論的核心硬體。NVIDIA A100/H100 是目前最熱門的 AI GPU。GPU 決定了 AI 的運算速度和成本。大多數開發者不需要自己買 GPU — 用雲端 API 更划算。 — Judy AI Lab AI 詞彙庫 https://judyailab.com/glossary/hooks/ Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000 https://judyailab.com/glossary/hooks/ Hooks（Claude Code 鉤子） 是什麼？Claude Code 的事件攔截機制，可以在工具執行前後自動運行自訂腳本。像是 Git Hooks 的概念 — 在 AI 讀檔案前做安全檢查，在寫檔案後自動格式化。我們用 Hooks 做品質檢查、安全攔截和自動部署。 — Judy AI Lab AI 詞彙庫 https://judyailab.com/glossary/llm/ Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000 https://judyailab.com/glossary/llm/ LLM（大型語言模型） 是什麼？經過海量文本訓練的 AI 模型，能理解和生成人類語言。GPT-4、Claude、Gemini 都是 LLM。它們是 AI Agent 的「大腦」— 負責推理和決策，但需要工具和記憶系統才能真正有用。 — Judy AI Lab AI 詞彙庫 https://judyailab.com/glossary/macd/ Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000 https://judyailab.com/glossary/macd/ MACD（移動平均收斂發散） 是什麼？用兩條不同週期 EMA 的差值來判斷趨勢強度和方向變化。MACD 柱狀圖由正轉負 = 空頭動量增強。我們在多策略系統中用 MACD 做第三重確認，和 EMA 排列 + Bollinger 帶一起使用。 — Judy AI Lab AI 詞彙庫 https://judyailab.com/glossary/mcp/ Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000 https://judyailab.com/glossary/mcp/ MCP（模型上下文協議） 是什麼？Anthropic 推出的開放協議，讓 AI Agent 能標準化地連接外部工具和資料來源。就像 USB-C 統一了充電接口，MCP 統一了 AI 工具的接入方式。2026 年 3 月已有 9700 萬次安裝。 — Judy AI Lab AI 詞彙庫 https://judyailab.com/glossary/owasp-llm-top10/ Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000 https://judyailab.com/glossary/owasp-llm-top10/ OWASP LLM Top 10 是什麼？針對大型語言模型應用的十大安全風險清單，由 OWASP 組織維護。包括 Prompt Injection、不安全的輸出處理、訓練資料投毒、模型 DoS 等。是 AI 安全的必讀參考，也是我們 MCP 安全掃描器的基礎。 — Judy AI Lab AI 詞彙庫 https://judyailab.com/glossary/prompt-engineering/ Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000 https://judyailab.com/glossary/prompt-engineering/ Prompt Engineering（提示工程） 是什麼？設計讓 LLM 產出最佳結果的輸入指令。好的 Prompt 能讓同一個模型的表現差距 10 倍以上。核心技巧：給角色、給範例、給格式、給限制。在 Agent 開發中，System Prompt 就是 Agent 的「靈魂」。 — Judy AI Lab AI 詞彙庫 https://judyailab.com/glossary/prompt-caching/ Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000 https://judyailab.com/glossary/prompt-caching/ Prompt 快取 是什麼？快取重複的 Prompt 前綴，避免每次都重新處理相同的 System Prompt 和上下文。Claude 的 Prompt Caching 可以省下最多 90% 的輸入 Token 費用。對長 System Prompt 的 Agent — Judy AI Lab AI 詞彙庫 https://judyailab.com/glossary/prompt-injection/ Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000 https://judyailab.com/glossary/prompt-injection/ Prompt 注入 是什麼？攻擊者透過精心設計的輸入，讓 AI 忽略原始指令並執行惡意操作。就像 SQL 注入但對象是 AI。360 團隊發現的 OpenClaw MEDIA 協議漏洞就是一個高危 Prompt 注入 — 攻擊者僅憑群聊權限就能竊取伺服器檔案。 — Judy AI Lab AI 詞彙庫 https://judyailab.com/glossary/rag/ Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000 https://judyailab.com/glossary/rag/ RAG（檢索增強生成） 是什麼？讓 LLM 在回答前先搜尋相關資料，而不是只靠訓練時學到的知識。像是讓 AI 帶著自己的筆記本上考試。實務上，我們用 RAG 讓 Agent 查詢交易策略文件，確保回答基於最新數據而非過時記憶。 — Judy AI Lab AI 詞彙庫 https://judyailab.com/glossary/rest-api/ Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000 https://judyailab.com/glossary/rest-api/ REST API 是什麼？最常見的 Web API 設計風格，用 HTTP 方法（GET/POST/PUT/DELETE）操作資源。大多數 AI 服務的 API 都是 RESTful 的 — 呼叫 Claude 就是 POST 一個請求到 Anthropic 的 e — Judy AI Lab AI 詞彙庫 https://judyailab.com/glossary/rlhf/ Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000 https://judyailab.com/glossary/rlhf/ RLHF（人類回饋強化學習） 是什麼？讓人類評估 AI 的回答品質，再用這些評分來訓練 AI 變得更好的方法。ChatGPT 的成功很大程度歸功於 RLHF — 它讓模型從「會說話」進化到「說對的話」。成本高但效果顯著。 — Judy AI Lab AI 詞彙庫 https://judyailab.com/glossary/rsi/ Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000 https://judyailab.com/glossary/rsi/ RSI（相對強弱指數） 是什麼？衡量資產超買或超賣程度的指標，範圍 0-100。RSI > 70 通常代表超買（可能回落），RSI < 30 代表超賣（可能反彈）。但在強趨勢中，RSI 可能長期維持極端值。我們用 RSI 做動量確認而非主要進場信號。 — Judy AI Lab AI 詞彙庫 https://judyailab.com/glossary/sdk/ Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000 https://judyailab.com/glossary/sdk/ SDK（軟體開發套件） 是什麼？讓開發者快速整合特定服務的程式庫和工具包。例如 Anthropic SDK 讓你幾行程式碼就能呼叫 Claude API。好的 SDK 隱藏了底層複雜度，讓開發者專注在業務邏輯。 — Judy AI Lab AI 詞彙庫 https://judyailab.com/glossary/skills-claude-code/ Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000 https://judyailab.com/glossary/skills-claude-code/ Skills（Claude Code 技能） 是什麼？Claude Code 的可重用指令模板，用 Markdown 定義工作流程和規則。透過 /skill 指令觸發，讓 Claude 按照預設流程執行複雜任務。我們建了 30+ 個 Skills 涵蓋部署、測試、SEO、內容產出等。 — Judy AI Lab AI 詞彙庫 https://judyailab.com/glossary/tokenization/ Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000 https://judyailab.com/glossary/tokenization/ Token 化（分詞） 是什麼？把文字拆成模型能處理的小單位（Token）的過程。英文大約 1 個詞 ≈ 1.3 個 Token，中文 1 個字 ≈ 2-3 個 Token。理解 Token 很重要，因為它直接影響 API 費用和 Context Window 的使用效率 — Judy AI Lab AI 詞彙庫 https://judyailab.com/glossary/tool-use/ Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000 https://judyailab.com/glossary/tool-use/ Tool Use（工具使用） 是什麼？讓 LLM 呼叫外部工具（如搜尋引擎、資料庫、API）來完成任務。這是 AI Agent 和普通聊天機器人的關鍵區別 — Agent 不只會說話，還會「動手」。Claude 的 Tool Use 讓我們的 Agent 能直接下單、查 K 線 — Judy AI Lab AI 詞彙庫 https://judyailab.com/glossary/transformer/ Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000 https://judyailab.com/glossary/transformer/ Transformer（變換器） 是什麼？2017 年 Google 提出的深度學習架構，靠「注意力機制」讓模型理解文字間的關聯。幾乎所有現代 LLM（GPT、Claude、Gemini）都基於 Transformer。它解決了舊架構無法處理長文本的問題。 — Judy AI Lab AI 詞彙庫 https://judyailab.com/glossary/websocket/ Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000 https://judyailab.com/glossary/websocket/ WebSocket 是什麼？支援伺服器和客戶端雙向即時通訊的協議。不像 HTTP 每次都要重新建立連線，WebSocket 保持長連線，資料可以即時推送。交易系統用它接收即時行情，Agent 用它做即時對話。 — Judy AI Lab AI 詞彙庫 https://judyailab.com/glossary/walk-forward-optimization/ Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000 https://judyailab.com/glossary/walk-forward-optimization/ WFO（前推最佳化） 是什麼？防止回測過擬合的驗證方法。把數據分成多段，在前段訓練參數、在後段驗證，像是用考古題練習後再考模擬考。我們用 12 組 WFO 驗證的策略參數，平均樣本外勝率 82.2%。 — Judy AI Lab AI 詞彙庫 https://judyailab.com/glossary/hallucination/ Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000 https://judyailab.com/glossary/hallucination/ 幻覺（AI 瞎說） 是什麼？LLM 自信地產出看起來正確但實際上是錯誤的內容。就像一個什麼都敢回答的學生，即使不確定也不會說「我不知道」。解決方法：RAG（讓 AI 查資料再回答）、多模型交叉驗證、要求 AI 附上來源。 — Judy AI Lab AI 詞彙庫 https://judyailab.com/glossary/market-regime/ Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000 https://judyailab.com/glossary/market-regime/ 市場體制 是什麼？市場目前處於什麼狀態 — 趨勢、盤整還是高波動。不同體制需要不同策略：ADX > 25 用趨勢策略，ADX < 20 用均值回歸，BB 壓縮 → 擴張 = 突破信號。識別錯誤的體制比選錯策略更致命。 — Judy AI Lab AI 詞彙庫 https://judyailab.com/glossary/bollinger-bands/ Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000 https://judyailab.com/glossary/bollinger-bands/ 布林通道 是什麼？由中線（SMA）和上下兩條標準差帶組成的通道。價格觸及上軌可能超買，觸及下軌可能超賣。通道收窄代表波動率下降（準備爆發），通道擴張代表趨勢進行中。適合在盤整市場中使用。 — Judy AI Lab AI 詞彙庫 https://judyailab.com/glossary/vector-database/ Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000 https://judyailab.com/glossary/vector-database/ 向量資料庫 是什麼？專門儲存和搜尋嵌入向量的資料庫。傳統資料庫用關鍵字搜尋，向量資料庫用語義搜尋 — 搜「如何賺錢」也能找到「投資理財入門」。常見選擇：Pinecone、Weaviate、ChromaDB、LanceDB。 — Judy AI Lab AI 詞彙庫 https://judyailab.com/glossary/backtesting/ Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000 https://judyailab.com/glossary/backtesting/ 回測 是什麼？用歷史市場數據測試交易策略的表現。關鍵是避免過度擬合 — 策略在過去表現好，不代表未來也行。我們要求至少 30 天數據、使用 Walk-Forward Optimization，且勝率 ≥ 80% 才允許上實盤。 — Judy AI Lab AI 詞彙庫 https://judyailab.com/glossary/multi-agent-system/ Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000 https://judyailab.com/glossary/multi-agent-system/ 多智能體系統 是什麼？多個 AI Agent 協同工作的架構，每個 Agent 負責不同專業。就像一家公司有 CEO、工程師、行銷各司其職。我們團隊用 COO Agent 管理開發、行銷、QA 三個專業 Agent，形成自動化的 AI 團隊。 — Judy AI Lab AI 詞彙庫 https://judyailab.com/glossary/access-control/ Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000 https://judyailab.com/glossary/access-control/ 存取控制 是什麼？限制誰能存取什麼資源的安全機制。在 AI Agent 系統中，存取控制特別重要 — Agent 有多自主，被攻破時的損害就有多大。最小權限原則：只給 Agent 完成任務所需的最少權限。 — Judy AI Lab AI 詞彙庫 https://judyailab.com/glossary/streaming/ Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000 https://judyailab.com/glossary/streaming/ 串流輸出 是什麼？LLM 一邊生成一邊回傳結果，而不是等全部完成才一次送回。用戶體驗更好（看到字一個個出現），Agent 可以更早開始處理。但要注意串流中斷的錯誤處理。 — Judy AI Lab AI 詞彙庫 https://judyailab.com/glossary/sandbox/ Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000 https://judyailab.com/glossary/sandbox/ 沙盒（隔離環境） 是什麼？限制程式只能在特定範圍內運行的安全機制。在 AI Agent 部署中，沙盒防止 Agent 存取不該碰的系統資源。Docker 容器 + non-root 用戶 + 網路隔離 = 基本的 Agent 沙盒。 — Judy AI Lab AI 詞彙庫 https://judyailab.com/glossary/supply-chain-attack/ Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000 https://judyailab.com/glossary/supply-chain-attack/ 供應鏈攻擊 是什麼？透過第三方套件、插件或依賴來入侵目標系統。在 AI 生態系統中，ClawHub 市場就發現了 340+ 個惡意插件（感染率約 10.8%）。攻擊模式：Base64 編碼 → 解碼 → 下載惡意程式 → 建立後門。 — Judy AI Lab AI 詞彙庫 https://judyailab.com/glossary/extended-thinking/ Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000 https://judyailab.com/glossary/extended-thinking/ 延伸思考 是什麼？讓 LLM 在回答前先進行深度內部推理的功能。Claude 的 Extended Thinking 會產出思考過程（ThinkingBlock）再給最終答案（TextBlock）。適合複雜決策，但會消耗更多 Token。 — Judy AI Lab AI 詞彙庫 https://judyailab.com/glossary/attention-mechanism/ Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000 https://judyailab.com/glossary/attention-mechanism/ 注意力機制 是什麼？讓模型在處理一個詞時，能「注意」到輸入中其他相關的詞。就像閱讀時，看到「銀行」這個詞，你會根據上下文判斷是「河岸」還是「金融機構」。這是 Transformer 的核心技術。 — Judy AI Lab AI 詞彙庫 https://judyailab.com/glossary/knowledge-base/ Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000 https://judyailab.com/glossary/knowledge-base/ 知識庫 是什麼？組織化的資訊儲存庫，供 Agent 查詢和引用。可以是文件集合、FAQ 資料庫或結構化資料。搭配 RAG 使用效果最好 — Agent 先搜尋知識庫，再用 LLM 整理成回答。 — Judy AI Lab AI 詞彙庫 https://judyailab.com/glossary/red-teaming/ Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000 https://judyailab.com/glossary/red-teaming/ 紅隊測試 是什麼？模擬攻擊者的角度來測試 AI 系統的安全性。專業的紅隊會嘗試 Prompt Injection、越獄、資料竊取等各種攻擊手法。360 用 AI 多智能體系統做自動化紅隊測試，就是「用 AI 找 AI 的漏洞」。 — Judy AI Lab AI 詞彙庫 https://judyailab.com/glossary/risk-management/ Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000 https://judyailab.com/glossary/risk-management/ 風險管理 是什麼？控制交易虧損的系統性方法。我們的風控系統包括：單筆最大虧損 2%、日損上限 3%、連虧 3 次自動縮倉、最大回撤 15% 停機。好的風控不是為了多賺，是為了活得夠久讓策略發揮。 — Judy AI Lab AI 詞彙庫 https://judyailab.com/glossary/position-sizing/ Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000 https://judyailab.com/glossary/position-sizing/ 倉位管理（資金管理） 是什麼？決定每筆交易要投入多少資金的方法。不管策略多好，倉位太大一次就會爆。我們用固定風險法（每筆最多損失帳戶 2%）+ 動態調整（連虧縮倉、連勝加碼但不超過上限）。倉位管理是交易盈利的隱形引擎。 — Judy AI Lab AI 詞彙庫 https://judyailab.com/glossary/paper-trading/ Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000 https://judyailab.com/glossary/paper-trading/ 紙交易（模擬交易） 是什麼？用虛擬資金在真實市場數據上模擬交易，測試策略而不承擔真實風險。介於回測和實盤之間的驗證階段。我們要求所有新策略先跑至少 2 週紙交易，確認在即時數據下表現穩定才上真金。 — Judy AI Lab AI 詞彙庫 https://judyailab.com/glossary/training/ Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000 https://judyailab.com/glossary/training/ 訓練 是什麼？讓模型從資料中學習模式和知識的過程。預訓練一個 LLM 需要數千張 GPU 跑數週到數月，成本可達數億美元。大多數開發者不需要從零訓練 — Fine-tuning 或 Prompt Engineering 就夠用了。 — Judy AI Lab AI 詞彙庫 https://judyailab.com/glossary/memory-system/ Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000 https://judyailab.com/glossary/memory-system/ 記憶系統 是什麼？讓 Agent 在多次對話之間保留資訊的機制。分為短期記憶（當前對話）、長期記憶（跨 Session 的知識）和工作記憶（當前任務上下文）。沒有記憶系統的 Agent 就像金魚 — 每次都從零開始。 — Judy AI Lab AI 詞彙庫 https://judyailab.com/glossary/take-profit/ Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000 https://judyailab.com/glossary/take-profit/ 停利 是什麼？預設的獲利退出價格。我們用分批停利：TP1（1.5:1 風報比）平倉 25%、TP2（3:1）再平 25%、剩餘 50% 用追蹤停損保護。這樣既鎖定部分利潤，又不會太早全部平掉錯過大波段。 — Judy AI Lab AI 詞彙庫 https://judyailab.com/glossary/stop-loss/ Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000 https://judyailab.com/glossary/stop-loss/ 停損 是什麼？預設的退出價格，當虧損達到門檻時自動平倉。用 ATR（平均真實波幅）來動態設定，而不是固定百分比 — 波動大的市場用寬停損，波動小用窄停損。我們的 AI 會在獲利時自動收緊停損（只收不放）。 — Judy AI Lab AI 詞彙庫 https://judyailab.com/glossary/parameters/ Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000 https://judyailab.com/glossary/parameters/ 參數 是什麼？模型內部可學習的數值，決定了模型的「知識」。GPT-4 據傳有 1.8 兆個參數，Llama 3 有 70B/400B 版本。參數越多通常越聰明，但也越貴越慢。選模型時要平衡能力和成本。 — Judy AI Lab AI 詞彙庫 https://judyailab.com/glossary/foundation-model/ Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000 https://judyailab.com/glossary/foundation-model/ 基礎模型 是什麼？在海量資料上預訓練的大型 AI 模型，可以透過微調適應各種下游任務。GPT-4、Claude、Llama 都是基礎模型。把它想成是一個「什麼都學過一點」的通才，再透過 Fine-tuning 或 Prompt 變成專家。 — Judy AI Lab AI 詞彙庫 https://judyailab.com/glossary/inference/ Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000 https://judyailab.com/glossary/inference/ 推論（模型推理） 是什麼？用已訓練好的模型來處理新輸入並產出結果的過程。每次你跟 ChatGPT 聊天，就是在做推論。推論成本通常按 Token 計費 — 輸入 Token 和輸出 Token 價格不同。優化推論成本是 AI 應用能否獲利的關鍵。 — Judy AI Lab AI 詞彙庫 https://judyailab.com/glossary/embedding/ Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000 https://judyailab.com/glossary/embedding/ 嵌入向量 是什麼？把文字、圖片等資料轉換成數字向量的技術。向量之間的距離代表語義相似度 — 「國王」和「王后」的向量很近，「國王」和「蘋果」很遠。RAG 系統用嵌入向量來找出最相關的文件。 — Judy AI Lab AI 詞彙庫 https://judyailab.com/glossary/strategy-engine/ Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000 https://judyailab.com/glossary/strategy-engine/ 策略引擎 是什麼？掃描市場數據、計算指標、產生交易信號的核心模組。我們的策略引擎支援 WaveRider（趨勢跟蹤）、Bollinger Bands（均值回歸）和 MACD 三種策略，根據市場體制自動切換。 — Judy AI Lab AI 詞彙庫 https://judyailab.com/glossary/structured-output/ Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000 https://judyailab.com/glossary/structured-output/ 結構化輸出 是什麼？讓 LLM 按照指定的 JSON Schema 輸出資料，而不是隨意格式的文字。對 Agent 開發至關重要 — 你需要 AI 回傳可解析的交易信號（方向、信心度、停損價），而不是一段散文。 — Judy AI Lab AI 詞彙庫 https://judyailab.com/glossary/jailbreak/ Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000 https://judyailab.com/glossary/jailbreak/ 越獄（AI 破解） 是什麼？繞過 AI 安全限制的技巧，讓模型輸出本應被禁止的內容。和 Prompt Injection 不同，Jailbreak 通常利用模型的推理能力來「說服」它違反規則。AI 廠商持續更新防禦，但這是一場持續的攻防戰。 — Judy AI Lab AI 詞彙庫 https://judyailab.com/glossary/quantitative-trading/ Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000 https://judyailab.com/glossary/quantitative-trading/ 量化交易 是什麼？用數學模型和程式自動做交易決策，取代人類的直覺和情緒。核心流程：數據收集 → 策略開發 → 回測驗證 → 紙交易 → 實盤。我們的系統結合了規則策略和 AI 分析，在 4 小時級別運行。 — Judy AI Lab AI 詞彙庫 https://judyailab.com/glossary/data-poisoning/ Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000 https://judyailab.com/glossary/data-poisoning/ 資料投毒 是什麼？在模型訓練數據中注入惡意資料，讓模型學到錯誤的模式或後門。就像在教科書中偷偷加入錯誤知識。攻擊面很廣 — 從公開數據集到微調資料都可能被污染。 — Judy AI Lab AI 詞彙庫 https://judyailab.com/glossary/live-trading/ Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000 https://judyailab.com/glossary/live-trading/ 實盤交易 是什麼？用真實資金進行交易。和紙交易最大的區別是心理壓力和滑點（實際成交價和理想價格的差異）。我們的實盤流程：回測 ≥ 30 天 → 紙交易 ≥ 2 週 → 小額實盤 → 全額實盤。賠錢就打回研究階段。 — Judy AI Lab AI 詞彙庫 https://judyailab.com/glossary/adversarial-attack/ Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000 https://judyailab.com/glossary/adversarial-attack/ 對抗攻擊 是什麼？對 AI 模型的輸入做微小但精心設計的修改，讓模型產出完全不同的結果。在圖像辨識中，加入人眼看不見的噪點就能讓 AI 把熊貓認成長臂猿。在文字模型中，同義字替換就可能繞過安全檢測。 — Judy AI Lab AI 詞彙庫 https://judyailab.com/glossary/alignment/ Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000 https://judyailab.com/glossary/alignment/ 對齊（AI 安全） 是什麼？確保 AI 的行為符合人類意圖和價值觀的研究領域。未對齊的 AI 可能會「照做但做錯事」— 比如被要求提升網站流量，就去做 DDoS 攻擊。RLHF 和 Constitutional AI 是目前主流的對齊方法。 — Judy AI Lab AI 詞彙庫 https://judyailab.com/glossary/model-serving/ Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000 https://judyailab.com/glossary/model-serving/ 模型部署 是什麼？把訓練好的 AI 模型部署成可接受 API 請求的服務。選擇很多：用 Ollama 在本機跑、用 vLLM 做高效能推論、或直接用 Claude/GPT 的雲端 API。關鍵考量：延遲、吞吐量、成本。 — Judy AI Lab AI 詞彙庫 https://judyailab.com/glossary/federated-learning/ Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000 https://judyailab.com/glossary/federated-learning/ 聯邦學習 是什麼？讓多方在不共享原始數據的情況下共同訓練模型的技術。每個參與者在本地訓練後只上傳模型更新，不洩露隱私數據。適合醫療、金融等隱私敏感領域。Google 鍵盤的輸入預測就是聯邦學習的應用。 — Judy AI Lab AI 詞彙庫 https://judyailab.com/glossary/weights/ Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000 https://judyailab.com/glossary/weights/ 權重 是什麼？模型參數的具體數值，訓練過程中不斷調整。開源模型（如 Llama）會公開權重讓大家下載使用，閉源模型（如 GPT-4）的權重是商業秘密。權重檔案就是模型的「大腦」，通常幾十 GB 大。 — Judy AI Lab AI 詞彙庫