什麼是 Diffusion Model（擴散模型）？
Diffusion Model 是當前主流的圖像、影片生成模型架構。原理可以這樣理解：先把一張訓練圖逐步加雜訊，最後變成完全的隨機雜訊；再訓練神經網絡學會「反向去噪」——從一堆雜訊中還原出一張合理的圖。當你輸入「一隻戴帽子的貓」，模型就是從隨機雜訊一步步「去噪」到符合描述的畫面。
Stable Diffusion、Midjourney、DALL·E、Sora、Veo 都是 Diffusion 架構（或其變體）。實際應用：我們 Blog 配圖、產品封面、X Thread 視覺、Judy 個人品牌頭像，全部跑 Diffusion Model 產出。