Google Gemini Robotics-ER 1.6 開放 API — 開發者現在能做什麼？
Google 正式透過 Gemini API 與 Google AI Studio 向開發者開放 Gemini Robotics-ER 1.6，這是首個具備空間推理與真實世界感知能力的多模態模型。本文從開發者視角拆解它的核心能力、API 整合方式，以及在機器人、工業自動化、AR 應用的落地場景。
AI 工程
Anthropic 推出 Claude Design：當 AI 讓不會設計的人也能做出原型
Anthropic推出Claude Design，由Claude Opus 4.7視覺模型驅動，讓使用者透過對話就能創建互動原型、Wireframe、簡報和行銷素材，無需任何設計經驗。最厲害的是可一鍵將設計交棒給Claude Code直接實作，從想法到生產程式碼全部在Anthropic生態系裡完成。此工具瞄準的不是專業設計師，而是PM、創辦人、行銷人等過去不會使用Figma的人群，直接挑戰Figma在UI/UX設計市場80-90%的佔有率。
NVIDIA 推出開源量子 AI 模型 Ising — 當 AI 成為量子電腦的作業系統
NVIDIA發布全球首個開源量子AI模型家族「Ising」，旨在解決量子計算的校準與糾錯兩大核心瓶頸。Ising Calibration將校準時間從數天壓縮至數小時，Ising Decoding則使糾錯速度提升2.5倍、精度提升3倍。Jensen Huang表示AI將成為量子電腦的作業系統，開啟量子-GPU超級計算新時代。
Google 讓機器人學會「看懂世界」— Gemini Robotics-ER 1.6 開放開發者使用
Google DeepMind 發布 Gemini Robotics-ER 1.6，一個專為機器人設計的「具身推理」模型。它讓機器人能精準理解空間、讀取儀表板、判斷任務是否完成，並透過 Gemini API 和 Google AI Studio 向所有開發者開放。這對 AI 機器人應用意味著什麼？
AI 量化交易入門：從零開始打造你的第一個智能交易系統
本文從零開始教學AI量化交易的五大建構流程：資料收集與清洗、策略設計、回測驗證、樣本外驗證(OOS)、部署與監控。說明AI相比手動交易的情緒穩定、處理速度與一致性三大優勢，並分享避免回測與實盤落差的關鍵技巧。
AI 交易機器人安全指南：保護你的自動化交易系統不被攻擊
AI 交易機器人面臨五大安全威脅：供應鏈攻擊、API 金鑰外洩、Prompt Injection、模型污染、交易所 API 漏洞。本文從工程角度拆解每種攻擊手法，並提供可落地的防禦策略與安全檢查清單，幫助開發者打造真正安全的自動化交易系統。
Anthropic 推出 Managed Agents：你的 AI Agent 不用自己養伺服器了
Anthropic 推出 Claude Managed Agents 託管式 Agent 基礎設施，將沙箱隔離、狀態持久化、故障恢復等基礎設施全部外包，開發者只需定義 Agent 邏輯。三層解耦架構（Session/Harness/Sandbox）讓 p95 TTFT 降低超過 90%，定價 $0.08/session-hour。
Anthropic 投 1 億美元做資安：Project Glasswing 與神秘的 Claude Mythos 到底有多猛
Anthropic 發布 Project Glasswing 資安計畫，投入 1 億美元 AI 信用額度與 400 萬美元捐款。透過未公開的 Claude Mythos Preview 模型在全球關鍵軟體中發現數千個零日漏洞，包括存在 27 年的 OpenBSD 漏洞與 16 年的 FFmpeg 漏洞。
360 揭露 OpenClaw 三大漏洞：AI Agent 時代，你的智能體安全嗎？
360安全團隊利用AI多智能體协同系統在OpenClaw框架中發現三個高價值漏洞，其中MEDIA協議Prompt注入可繞過所有工具權限，影響全球17萬個實例。ClawHub市場逾340個惡意插件正在傳播，企業與開發者應立即升級並檢視已安裝的插件。
具身智能：AI Agent 從螢幕走進真實世界
2026年具身智能（Embodied AI）將AI Agent從聊天框帶入物理世界。VLA（Vision-Language-Action）統一架構讓機器人首次能理解自然語言指令並在陌生環境中規劃動作。NVIDIA提供Isaac+GR00T完整工具鏈，遠端操控數據採集大幅降低訓練成本，AI軟硬體整合的關鍵時刻已來臨。