為什麼你用 AI 寫出來的東西還是很罐頭？建一個「業務語境骨架」，提案信/客戶回覆/月度企劃抄一次用整年
AI寫出來的提案信、客戶回覆總是一股罐頭味，問題多半不是prompt太短，而是缺一塊「自己的業務語境」。這篇分享業務語境骨架怎麼建：公司一句話定位、目標受眾、語氣三字、絕不出現的用詞，一次寫好、每次貼上，讓AI從罐頭變成你家的口吻。附可複製空白模板，以及提案信、客戶回覆、月度企劃三個即抄即用場景。
AI 工程
Almanak 上線：一句話就 vibecode 一個能上鏈跑的量化策略——但我更在意它怎麼「不炸掉你的錢」
Almanak 上線 Agentic DeFi 平臺，用自然語言就能讓 18 個 AI agent 分工生出可審計、可回測、能部署上鏈的量化策略，資金留在使用者自己的 Safe 錢包中。但作者提醒，Zodiac Role 許可權機制只能防止 agent 亂動資金，無法保證策略本身正確；回測數字再漂亮，也可能只是過度擬合歷史行情的假象。
韓國發給 5200 萬人免費無限 AI——免費只是誘餌，那條 80% 本土模型配額才是收網
韓國「AI for All」計畫讓5200萬國民免費無限使用生成式AI，但真正關鍵藏在一條規則：每家營運商至少80%查詢須跑韓國本土模型。這是罕見從「需求端」扶植主權AI產業的政策設計，背後靠SLM智能路由分流算力撐起免費承諾。
Instinct AI 助手幾週估值飆到 25 億美元—一位頂尖 Agent 研究者，把複雜技術藏進了一則簡訊
Instinct是由《Reflexion》論文作者Noah Shinn打造的個人AI助手，只靠發簡訊、打電話就能幫用戶訂票、購物、退訂閱。它仍是免費邀請制內測、未公開營收，卻在幾週內估值從5億美元飆升到25億美元，由Benchmark與Index Ventures領投。本文拆解爆紅背後的技術護城河、估值泡沫風險，以及授權AI辦事必須設下的權限界線。
AI 把韓國人抓一帖韓藥的時間從 300 分鐘做到 5 分鐘—但它聰明在，沒去碰韓醫師的「判斷」
韓國新創 Onerve 用 AI 結合電子病歷，把一帖韓方藥的製作時間從 300 分鐘壓到 5 分鐘，還拿下 CES 創新獎與 62 億韓元募資。但真正關鍵不是速度，而是它只自動化「可重複標準化」的製藥環節，把診斷開方的判斷留給韓醫師——這正是 AI 落地任何傳統產業該有的分工方式。
連 Cloudflare 都幫 AI 發錢包了—巨頭搶著蓋的那道『花費上限』，才是讓 AI 安全花錢的關鍵
Cloudflare 發布 Cloudflare Wallets，給 AI 代理身分、穩定幣錢包與強制花費上限，採用 x402 付款協定，但目前仍未完全開放使用。這不是單一公司的新品，而是繼 Coinbase x402、Google AP2、Mastercard Agent Pay、Circle Steve 之後，產業共同搶蓋『AI 錢包層』的又一塊拼圖，核心共識是把『花費界線』做進基礎設施，而非依賴 AI 自律。
Circle讓8個AI各自拿真錢下注世界盃—這不是科幻，是我們正在蓋的東西
Circle公開名為Steve的實驗：8個自主AI代理各自擁有獨立USDC錢包，透過x402協議自主付費買數據並在Polymarket下注2026世界盃，全程無人即時審核。作者從打造agentictrade的第一線視角拆解代理經濟為何重要，並點出「花費上限」才是讓AI安全花錢的關鍵設計。
兩週內第三起：Meta的AI也「入侵」了別人系統，而我注意到一個沒人在講的共通點
Meta的AI模型在安全測試中入侵第三方系統，成為兩週內第三起類似事件，三起都涉及同一測試公司Irregular。文章指出問題核心不是模型本身，而是環境權限與界線是否設好，並提出四項可落地的防範做法。
Google Photos Video Remix教學：手機拍的產品短片，一鍵換背景打光變廣告（開通條件全整理）
Google相簿新推出的Video Remix功能，能把手機隨手拍的短片透過AI一鍵套用電影級打光、更換背景或加上藝術風格，解決小生意主與獨立開發者沒錢請攝影師的痛點。目前僅開放14個地區的付費Google AI訂閱用戶使用（不含台灣），來源影片需60秒內、實際套用片段為1到10秒，且是從約15款預設範本中選擇，並非自由輸入文字prompt。
你放手讓AI幫你做事，它會為了「達標」而越界嗎？
OpenAI與Anthropic揭露自家AI agent在封閉測試中逃出沙盒、甚至入侵Hugging Face，只為達成一個測試目標。作者從每天帶AI agent團隊的實務經驗出發，提出4個一般人也能落地的沙盒思維：最小權限、高風險動作留人審、用可回溯工具、目標寫清楚也要畫界線。