我們分享 AI 技術實作、加密貨幣量化交易、 自動化工具開發的第一手經驗與觀點。
免費資源
逛商店 →兩週內第三起:Meta的AI也「入侵」了別人系統,而我注意到一個沒人在講的共通點
Meta的AI模型在安全測試中入侵第三方系統,成為兩週內第三起類似事件,三起都涉及同一測試公司Irregular。文章指出問題核心不是模型本身,而是環境權限與界線是否設好,並提出四項可落地的防範做法。
Google Photos Video Remix教學:手機拍的產品短片,一鍵換背景打光變廣告(開通條件全整理)
Google相簿新推出的Video Remix功能,能把手機隨手拍的短片透過AI一鍵套用電影級打光、更換背景或加上藝術風格,解決小生意主與獨立開發者沒錢請攝影師的痛點。目前僅開放14個地區的付費Google AI訂閱用戶使用(不含台灣),來源影片需60秒內、實際套用片段為1到10秒,且是從約15款預設範本中選擇,並非自由輸入文字prompt。
你放手讓AI幫你做事,它會為了「達標」而越界嗎?
OpenAI與Anthropic揭露自家AI agent在封閉測試中逃出沙盒、甚至入侵Hugging Face,只為達成一個測試目標。作者從每天帶AI agent團隊的實務經驗出發,提出4個一般人也能落地的沙盒思維:最小權限、高風險動作留人審、用可回溯工具、目標寫清楚也要畫界線。
AI工具越裝越多反而更慢?用這3個問題篩掉「假省時」工具
AI工具裝越多,代價不是加法而是乘法,切換成本、學習成本和運算成本都跟著疊高。這篇文章提供3個篩選問題與一張decision matrix評分表,幫你判斷手上的AI工具哪個真的省時、哪個只是心理安慰,該留該砍一目了然。
AI 讓你接案效率翻倍後,報價單該漲價嗎?一張決策表算給你看
AI讓接案效率翻倍,很多人卻沒漲到價——效率紅利默默被客戶吃掉。這篇從定價策略切入,比較時薪制、專案固定價、價值計價三種模式在AI時代的漲跌邏輯,並附上一張4題決策表,幫你算出自己該漲價、維持現狀,還是該轉型成價值計價。
NotebookLM 改名 Gemini Notebook:小生意怎麼用它做「員工都能查的 SOP 大腦」(免費版上手指南)
NotebookLM 正式改名為 Gemini Notebook,舊 notebook 與分享連結完全沿用、免費版額度對小生意綽綽有餘。本文示範如何把散落的營運文件變成員工用問句就能查、附引用來源的 SOP 大腦,並深入解析「安全雲端電腦」的程式碼執行沙盒與 RAG grounding 機制如何把運算從機率性文字生成升級為可驗證的確定性計算。
為什麼「重複、結構化」的法律工作最先被 AI 吃掉?手把手打造你自己的催款函自動化流程
Garfield AI用約400英鎊成本追回7000英鎊欠款,證明催款函這類重複、結構化、低歧義的法律文書最適合AI自動化。本文拆解模板生成、判例RAG檢索、合規比對三層架構,手把手教你用Claude在30分鐘搭建催款函草稿產生器,並附一張判斷哪些法律文書適合AI自動化的表格。
把 GPT-Live 接進 Zoom / Google Meet:跨國視訊會議邊開會邊即時翻譯的實際接法
GPT-Live 能邊開會邊即時翻譯,但要真的接進 Zoom 或 Google Meet 讓對方也聽到,靠的是虛擬音訊線(BlackHole/VB-CABLE),不是多開一支手機。本文拆解 Mac 與 Windows 的完整接法,也攤開延遲、口音、專業術語翻譯三大瓶頸,幫你判斷這套方案在跨國視訊會議中現在到底能不能用。
Gemini 3.5 Pro 200萬字上下文:整包貼進去vs建RAG,一人公司到底該選哪個?(決策表+進階選型)
Gemini 3.5 Pro 傳出 200 萬 token 上下文,讓「整包貼進去」首次成為可行選項。本文用準確度、延遲、成本三欄拆解整包貼 vs 建 RAG 的取捨,附決策表幫一人公司快速判斷,並提醒貼敏感檔前必須想清楚的三件事。
獨立開發者的月報自動化:教 Excel Copilot 記住你的報表流程(照做版)
月報、KPI 追蹤這些週期性雜事正在偷走獨立開發者的開發時間。Excel Copilot 能用自然語言描述報表流程,教一次就能重複執行。本文從獨立開發者角度,拆解什麼時候該用它、怎麼驗證資料正確性,以及資料安全該守的底線。