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逛商店 →為什麼「重複、結構化」的法律工作最先被 AI 吃掉?手把手打造你自己的催款函自動化流程
Garfield AI用約400英鎊成本追回7000英鎊欠款,證明催款函這類重複、結構化、低歧義的法律文書最適合AI自動化。本文拆解模板生成、判例RAG檢索、合規比對三層架構,手把手教你用Claude在30分鐘搭建催款函草稿產生器,並附一張判斷哪些法律文書適合AI自動化的表格。
把 GPT-Live 接進 Zoom / Google Meet:跨國視訊會議邊開會邊即時翻譯的實際接法
OpenAI在7月8日推出的GPT-Live能邊開會邊即時翻譯,但要真的接進Zoom或Google Meet、讓視訊會議另一端也聽得到翻譯,靠的不是再開一支手機對著講,而是一條虛擬音訊線。這篇拆解跨國視訊會議即時翻譯的完整接法,說清楚雙向音訊為什麼讓多裝置方案從架構上就斷掉,還有延遲、口音、專業術語三個真正會讓它掉鏈子的地方,以及目前沒有開發者API這件事代表什麼。
Gemini 3.5 Pro 200萬字上下文:整包貼進去vs建RAG,一人公司到底該選哪個?(決策表+進階選型)
Gemini 3.5 Pro 傳出 200 萬 token 上下文,讓「整包貼進去」首次成為可行選項。本文用準確度、延遲、成本三欄拆解整包貼 vs 建 RAG 的取捨,附決策表幫一人公司快速判斷,並提醒貼敏感檔前必須想清楚的三件事。
獨立開發者的月報自動化:教 Excel Copilot 記住你的報表流程(照做版)
月報、KPI 追蹤這些週期性雜事正在偷走獨立開發者的開發時間。Excel Copilot 能用自然語言描述報表流程,教一次就能重複執行。本文從獨立開發者角度,拆解什麼時候該用它、怎麼驗證資料正確性,以及資料安全該守的底線。
x402 現在有 Visa、Mastercard、Google 撐腰了 — 你的產品該從 Stripe 換過去嗎?一個實作者的決策清單
x402 在 Linux 基金會底下正式上線,Visa、Mastercard、Google 等 40 家創始會員進場,卡組織背書讓這個 AI agent 支付標準不再只是幣圈實驗。本文整理出可照做的決策矩陣、最小可行接法,以及私鑰、付款上限與重試設計三個必踩的坑,幫你判斷現在是否該把金流從 Stripe 換過去。
自由工作者 AI 工作流實測: 每週省 8 小時的 3 個具體流程 (附 Prompt 模板)
接案、寫提案、回客戶email、月底報帳,這4件事每週吃掉自由工作者最多時間。我用3個具體AI工作流把它們壓縮,附可以直接複製的prompt模板。
ChatGPT 排程任務完整教學:讓 AI 每天自動幫你跑週報、監控、提醒(2026 新功能 30 分鐘上手)
OpenAI 的 Scheduled Tasks 讓 ChatGPT Plus/Pro 用戶能設定 AI 定時執行任務。5 個實戰場景,非技術用戶照著點就會設,附常見卡點與 Zapier 比較。
AI 電力荒讓比特幣礦工翻身:一個產業結構顛倒的觀察
一年前比特幣礦工還被當成浪費電力的代罪羔羊,一年後同一批人成了 AI 訓練場搶著談 deal 的上游資源持有者。本文從電網接取許可的稀缺性、Ionic Digital 直接上市案、AI infra 瓶頸從模型滑向電力三個角度,記錄這場產業結構性顛倒的觀察。
AI 硬體全球豪賭:韓國 550B + 日本 60B + 高通挑戰 NVIDIA — 這場大戰對投資者與構築師的意義
全球一週內砸入AI硬體超過6100億美元,南韓建記憶體晶圓廠、日本支援軟銀AI模型、高通用新加速器繞開HBM挑戰NVIDIA。從AI構築師角度分析,這場硬體豪賭讓臺積電雙邊受惠、NVIDIA短期高點需謹慎,而AI應用開發者現在做的產品遷移成本接近零,不必等待硬體洗牌。
AI 搶飯碗真相: 8000 履歷案背後 誰真的被吃 誰倖存
美國頂尖名校科技畢業生投出8000份履歷仍被大量拒絕,2026年5月前美國已有超過9萬個職位被明確標記「因AI裁撤」。我從自家AI團隊構築半年多的角度,拆解哪三類工作真的被AI吃掉、五種還能倖存的位置模式,以及上班族現在該做的三個實務動作。