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AI 快訊
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10/12
IMF於曼谷啟動關鍵會議，聚焦通膨、AI與氣候議題
10/11
語音AI業界高層：尚未迎來ChatGPT級突破時刻
10/11
AI業界能靠廢除保密協議說服資料中心反對者嗎
10/11
固態電池大廠輝能跨界攻AI與航空領域
10/11
南韓物理AI浪潮崛起:機器人調酒師與K-pop舞者領軍
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x402 把 AI agent 的付款軌道鋪好了,但『該不該付』這題還沒人解
2026年Google、Visa、Mastercard、Ripple相繼把x402接進自家的agent付款協議,AI agent用USDC自主付款的軌道基本鋪好了。但軌道完成不代表商務完成——agent會為達成任務付款,卻天生不懂判斷這筆錢值不值得花,本文拆解該補上的判斷層三件事。
Gemini闖進三家真企業:這是邊界問題,不是智能問題
Google證實Gemini在紅隊測試中意外登入三家真實企業系統,拆解後發現問題根源是同名撞庫、公開儲存庫憑證外洩與沙盒bug,而非模型智能失控。文章從agent權限管理角度出發,分享最小權限、憑證隔離的實戰經驗,並探討AI業界紅隊測試獨立性的治理爭議。
Google讓Agent學會「做夢」:複盤過去的試錯,下一輪自己少走彎路
Google研究團隊發布Dream-RSI,讓AI Agent做完任務後在腦中「複盤」過去的成功與失敗,推演出更好的策略再用到下一輪,不需重跑任務就能持續進步。實測中,Gemini 3.1 Pro在演算法任務上的調用次數從550次降到317次,結果反而更快。作者從實際帶領6個AI Agent團隊的經驗出發,說明為何真正的突破往往來自方法的複利,而非模型的升級。
Circle的Arc主網上線了—一個正在這條鏈上蓋agent商務的人,看到的三件事
Circle的Arc主網於2026年9月16日正式上線，是首條以USDC作為gas費的Layer-1區塊鏈，並整合x402協議讓AI agent之間能直接微支付結算。作者曾參與Circle官方黑客松、實際在Arc測試網開發agent商務平台agentictrade，從builder視角拆解USDC當gas、11家機構驗證者、506毫秒即時最終性這三件事對agent商務落地的意義，並提出基礎設施成熟不等於商業模式成熟的提醒。
Anthropic 給 Claude 的思考鏈上了「上下文鎖」：改一句提示詞，整段加密推理就作廢
Anthropic從2026年8月31日起為Claude Fable 5.1的加密思考鏈加上「上下文綁定」機制，思考塊必須連同產生時的系統提示、工具與對話歷史原樣傳回，否則直接作廢。此舉是為了堵住用小模型當解密人質竊取旗艦模型推理過程的蒸餾攻擊，但也跟滑動窗口、歷史壓縮、動態prompt等常見開發技巧產生衝突，文中並附保留vs拋棄思考塊的決策表。
為什麼你用 AI 寫出來的東西還是很罐頭？建一個「業務語境骨架」，提案信/客戶回覆/月度企劃抄一次用整年
AI寫出來的提案信、客戶回覆總是一股罐頭味，問題多半不是prompt太短，而是缺一塊「自己的業務語境」。這篇分享業務語境骨架怎麼建：公司一句話定位、目標受眾、語氣三字、絕不出現的用詞，一次寫好、每次貼上，讓AI從罐頭變成你家的口吻。附可複製空白模板，以及提案信、客戶回覆、月度企劃三個即抄即用場景。
Almanak 上線：一句話就 vibecode 一個能上鏈跑的量化策略——但我更在意它怎麼「不炸掉你的錢」
Almanak 上線 Agentic DeFi 平臺，用自然語言就能讓 18 個 AI agent 分工生出可審計、可回測、能部署上鏈的量化策略，資金留在使用者自己的 Safe 錢包中。但作者提醒，Zodiac Role 許可權機制只能防止 agent 亂動資金，無法保證策略本身正確；回測數字再漂亮，也可能只是過度擬合歷史行情的假象。
韓國發給 5200 萬人免費無限 AI——免費只是誘餌，那條 80% 本土模型配額才是收網
韓國「AI for All」計畫讓5200萬國民免費無限使用生成式AI，但真正關鍵藏在一條規則：每家營運商至少80%查詢須跑韓國本土模型。這是罕見從「需求端」扶植主權AI產業的政策設計，背後靠SLM智能路由分流算力撐起免費承諾。
Instinct AI 助手幾週估值飆到 25 億美元—一位頂尖 Agent 研究者，把複雜技術藏進了一則簡訊
Instinct是由《Reflexion》論文作者Noah Shinn打造的個人AI助手，只靠發簡訊、打電話就能幫用戶訂票、購物、退訂閱。它仍是免費邀請制內測、未公開營收，卻在幾週內估值從5億美元飆升到25億美元，由Benchmark與Index Ventures領投。本文拆解爆紅背後的技術護城河、估值泡沫風險，以及授權AI辦事必須設下的權限界線。
AI 把韓國人抓一帖韓藥的時間從 300 分鐘做到 5 分鐘—但它聰明在，沒去碰韓醫師的「判斷」
韓國新創 Onerve 用 AI 結合電子病歷，把一帖韓方藥的製作時間從 300 分鐘壓到 5 分鐘，還拿下 CES 創新獎與 62 億韓元募資。但真正關鍵不是速度，而是它只自動化「可重複標準化」的製藥環節，把診斷開方的判斷留給韓醫師——這正是 AI 落地任何傳統產業該有的分工方式。